Pronostic Alize Lim vs. Jamie Loeb
1er tour du tournoi Osprey 2016. Match féminin joué le 30/03/2016 à 00:00:00.
Infos générales du match
| Tournoi | Osprey 2016 (Osprey, United States) |
| Match | Alize Lim contre Jamie Loeb |
| Surface | Terre battue |
| Résultat |
Gagnant: Alize Lim Score: 6-1 4-6 7-6(5) Durée: 2 heures 53 minutes |
Les joueuses
| Alize Lim | Jamie Loeb | |
|---|---|---|
| Rang au 30/03/2016 | 150 | 252 |
| Pays | ||
| Profile | droitière | droitière |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
1.500 1.500 |
2.620 2.620 |
| Fiche de Alize Lim | Fiche de Jamie Loeb |
évolution des cotes :
Données Statistiques
| Alize Lim | Jamie Loeb | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 53.13% | 53.85% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 64.71% | 0.00% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...
Le contexte du match
Alize Lim
48 victoires pour 33 défaites depuis 2022, soit 59,3 % de réussite sur 81 matchs de simple.
Par surface : dur 13-11 · terre battue 33-19 · dur intérieur 2-3
Forme récente : DVDDVDVV (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 53,6 % du temps sur ses 28 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
Jamie Loeb
104 victoires pour 114 défaites depuis 2021, soit 47,7 % de réussite sur 218 matchs de simple.
Par surface : dur 48-47 · terre battue 37-44 · dur intérieur 16-17 · gazon 3-6
Forme récente : DDDVDVVV (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 70,6 % du temps sur ses 177 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).