Pronostic Alize Lim vs. Riya Bhatia
Qualification du tournoi Mumbai Open - Mumbai 2017. Match féminin joué le 18/11/2017 à 00:00:00.
Infos générales du match
| Tournoi | Mumbai Open - Mumbai 2017 (Mumbai, India) |
| Match | Alize Lim contre Riya Bhatia |
| Surface | Dur |
| Résultat |
Gagnant: Alize Lim Score: 6-3 6-0 Durée: 1 heure 0 minutes |
Les joueuses
| Alize Lim | Riya Bhatia | |
|---|---|---|
| Rang au 18/11/2017 | 308 | 545 |
| Pays | ||
| Profile | droitière | gauchère |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
1.200 1.200 |
4.250 4.250 |
| Fiche de Alize Lim | Fiche de Riya Bhatia |
évolution des cotes :
Données Statistiques
| Alize Lim | Riya Bhatia | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 44.19% | 64.44% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 38.46% | 66.67% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...
Le contexte du match
Alize Lim
48 victoires pour 33 défaites depuis 2022, soit 59,3 % de réussite sur 81 matchs de simple.
Par surface : dur 13-11 · terre battue 33-19 · dur intérieur 2-3
Forme récente : DVDDVDVV (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 53,6 % du temps sur ses 28 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
Riya Bhatia
76 victoires pour 106 défaites depuis 2021, soit 41,8 % de réussite sur 182 matchs de simple.
Par surface : dur 42-64 · terre battue 30-34 · dur intérieur 2-5
Forme récente : DDDVVDDD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 79,1 % du temps sur ses 86 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).