Pronostic Olga Saez Larra vs. Katharina Gerlach
Demi-Finale du tournoi Palmanova 2017. Match féminin joué le 25/02/2017 à 00:00:00.
Infos générales du match
| Tournoi | Palmanova 2017 (Palmanova, Spain) |
| Match | Olga Saez Larra contre Katharina Gerlach |
| Surface | Terre battue |
| Résultat |
Gagnant: Olga Saez Larra Score: 6-4 6-2 Durée: 1 heure 20 minutes |
Les joueuses
| Olga Saez Larra | Katharina Gerlach | |
|---|---|---|
| Rang au 25/02/2017 | ||
| Pays | ||
| Profile | gauchère | gauchère |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
0.000 0.000 |
0.000 0.000 |
| Fiche de Olga Saez Larra | Fiche de Katharina Gerlach |
évolution des cotes :
Données Statistiques
| Olga Saez Larra | Katharina Gerlach | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 0.00% | 0.00% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...
Le contexte du match
Olga Saez Larra
22 victoires pour 19 défaites depuis 2021, soit 53,7 % de réussite sur 41 matchs de simple.
Par surface : dur 8-9 · terre battue 14-10
Forme récente : DVVDDDDD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 65,0 % du temps sur ses 20 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
Katharina Gerlach
50 victoires pour 52 défaites depuis 2021, soit 49,0 % de réussite sur 102 matchs de simple.
Par surface : dur 2-7 · terre battue 47-41
Forme récente : DVVDDDVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 64,0 % du temps sur ses 89 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).