Pronostic Katy Dunne vs. Jamie Loeb
2ème tour du tournoi Surbiton 2017. Match féminin joué le 08/06/2017 à 00:00:00.
Infos générales du match
| Tournoi | Surbiton 2017 (Surbiton, Great Britain) |
| Match | Katy Dunne contre Jamie Loeb |
| Surface | Gazon |
| Résultat |
Gagnant: Katy Dunne Score: 6-3 6-4 Durée: 1 heure 31 minutes |
Les joueuses
| Katy Dunne | Jamie Loeb | |
|---|---|---|
| Rang au 08/06/2017 | 318 | 148 |
| Pays | ||
| Profile | gauchère | droitière |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
3.200 3.200 |
1.321 1.321 |
| Fiche de Katy Dunne | Fiche de Jamie Loeb |
évolution des cotes :
Données Statistiques
| Katy Dunne | Jamie Loeb | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 50.00% | 61.19% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 25.00% | 100.00% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...
Le contexte du match
Katy Dunne
89 victoires pour 54 défaites depuis 2022, soit 62,2 % de réussite sur 143 matchs de simple.
Par surface : dur 67-33 · dur intérieur 20-13 · gazon 1-6
Forme récente : DDVDVDVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 57,0 % du temps sur ses 86 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
Jamie Loeb
104 victoires pour 114 défaites depuis 2021, soit 47,7 % de réussite sur 218 matchs de simple.
Par surface : dur 48-47 · terre battue 37-44 · dur intérieur 16-17 · gazon 3-6
Forme récente : DDDVDVVV (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 70,6 % du temps sur ses 177 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).