Pronostic Barbara Haas vs. Emily Seibold
1er tour du tournoi Bad Saulgau 2018. Match féminin joué le 01/08/2018 à 00:00:00.
Infos générales du match
| Tournoi | Bad Saulgau 2018 (Saulgau, Germany) |
| Match | Barbara Haas contre Emily Seibold |
| Surface | Terre battue |
| Résultat |
Gagnant: Barbara Haas Score: 4-6 6-1 6-0 Durée: 2 heures 19 minutes |
Les joueuses
| Barbara Haas | Emily Seibold | |
|---|---|---|
| Rang au 01/08/2018 | 263 | 1000 |
| Pays | ||
| Profile | droitière | gauchère |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
1.091 1.091 |
6.530 6.530 |
| Fiche de Barbara Haas | Fiche de Emily Seibold |
évolution des cotes :
Données Statistiques
| Barbara Haas | Emily Seibold | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 48.00% | 40.00% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 51.85% | 50.00% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...
Le contexte du match
Barbara Haas
30 victoires pour 33 défaites depuis 2021, soit 47,6 % de réussite sur 63 matchs de simple.
Par surface : dur 2-7 · terre battue 26-22
Forme récente : DDDDDDDV (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 65,5 % du temps sur ses 58 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
Emily Seibold
149 victoires pour 112 défaites depuis 2021, soit 57,1 % de réussite sur 261 matchs de simple.
Par surface : dur 6-10 · terre battue 131-90 · dur intérieur 11-10
Forme récente : DDDDVVVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 71,5 % du temps sur ses 144 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).