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Pronostic Nick Chappell vs. Ramkumar Ramanathan

1er tour du tournoi Orlando Challenger 2020. Match masculin joué le 17/11/2020 à 18:00:00.

Infos générales du match

TournoiOrlando Challenger 2020 (Orlando, United States)
MatchNick Chappell contre Ramkumar Ramanathan
SurfaceDur
Résultat Gagnant:   Nick Chappell
      Score:   6-3 6-4
     Durée:    1 heure 19 minutes
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Les joueurs

Nick ChappellRamkumar Ramanathan
Rang
  au 17/11/2020
435185
Pays
Profile gaucher droitier
Cotes
  .....initiale:
  .....finale:

3.590
1.055

1.293
16.510
Fiche de Nick Chappell Fiche de Ramkumar Ramanathan


évolution des cotes :


Données Statistiques

Nick ChappellRamkumar Ramanathan
Victoire ensemble carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoire sur 1 an H2H (%)0.00%0.00%
Victoire surface carrière H2H (%)0.00%0.00%
Sets gagnés carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoires sur 1 an (%)57.53%30.77%
Victoire sur 1 an sur la surface (%)71.43%27.27%
Probabilité victoire (%)voir le détail du calcul, ci-dessous




Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueur: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...


Le contexte du match

Confrontations directes

1 rencontre depuis 2021 : Ramkumar Ramanathan mene 1 - 0.

21/10/2023 M25 Dharwad · dur · Demi-finale Ramkumar Ramanathan 6-3 3-6 6-7(2)

Nick Chappell

111 victoires pour 132 défaites depuis 2021, soit 45,7 % de réussite sur 243 matchs de simple.

Par surface : dur 84-78 · terre battue 14-28 · dur intérieur 13-25

Forme récente : DVDVDDVV (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 65,3 % du temps sur ses 170 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).

Ramkumar Ramanathan

108 victoires pour 130 défaites depuis 2021, soit 45,4 % de réussite sur 238 matchs de simple.

Par surface : dur 77-74 · terre battue 12-25 · dur intérieur 7-16 · moquette 3-3 · gazon 9-12

Forme récente : DDDVDDDD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 62,7 % du temps sur ses 201 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).