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Pronostic Marcela Zacarias vs. Francesca Di Lorenzo

1er tour du tournoi W100 Midland 2020. Match féminin joué le 05/02/2020 à 18:00:00.

Infos générales du match

TournoiW100 Midland 2020 (Midland, United States)
MatchMarcela Zacarias contre Francesca Di Lorenzo
SurfaceDur intérieur
Résultat Gagnant:   Francesca Di Lorenzo
      Score:   6-2 6-3
     Durée:    
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Les joueuses

Marcela ZacariasFrancesca Di Lorenzo
Rang
  au 05/02/2020
256118
Pays
Profile gauchère gauchère
Cotes
  .....initiale:
  .....finale:

3.130
54.750

1.326
1.010
Fiche de Marcela Zacarias Fiche de Francesca Di Lorenzo


évolution des cotes :


Données Statistiques

Marcela ZacariasFrancesca Di Lorenzo
Victoire ensemble carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoire sur 1 an H2H (%)0.00%0.00%
Victoire surface carrière H2H (%)0.00%0.00%
Sets gagnés carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoires sur 1 an (%)76.81%55.74%
Victoire sur 1 an sur la surface (%)0.00%85.71%
Probabilité victoire (%)voir le détail du calcul, ci-dessous




Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...


Le contexte du match

Confrontations directes

1 rencontre depuis 2021 : Francesca Di Lorenzo mene 1 - 0.

03/02/2023 W60 Rome · dur intérieur · Quart de finale Francesca Di Lorenzo 4-6 6-1 2-6

Marcela Zacarias

65 victoires pour 69 défaites depuis 2021, soit 48,5 % de réussite sur 134 matchs de simple.

Par surface : dur 49-37 · terre battue 10-21 · dur intérieur 3-4 · gazon 3-7

Forme récente : DDDDDDVD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 58,9 % du temps sur ses 112 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).

Francesca Di Lorenzo

44 victoires pour 67 défaites depuis 2021, soit 39,6 % de réussite sur 111 matchs de simple.

Par surface : dur 10-23 · terre battue 22-36 · dur intérieur 12-5

Forme récente : DDDDVDVD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 71,3 % du temps sur ses 101 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).