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Pronostic Kazuma Kawachi vs. Matthew Christopher Romios

1er tour du tournoi M25 Canberra 2022. Match masculin joué le 23/03/2022 à 02:00:00.

Infos générales du match

TournoiM25 Canberra 2022 (Canberra, Australia)
MatchKazuma Kawachi contre Matthew Christopher Romios
SurfaceTerre battue
Résultat Gagnant:   Matthew Christopher Romios
      Score:   6-2 6-3
     Durée:    
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Les joueurs

Kazuma KawachiMatthew Christopher Romios
Rang
  au 23/03/2022
1000781
Pays
Profile droitier droitier
Cotes
  .....initiale:
  .....finale:

3.310
39.430

1.300
1.017
Fiche de Kazuma Kawachi Fiche de Matthew Christopher Romios


évolution des cotes :


Données Statistiques

Kazuma KawachiMatthew Christopher Romios
Victoire ensemble carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoire sur 1 an H2H (%)0.00%0.00%
Victoire surface carrière H2H (%)0.00%0.00%
Sets gagnés carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoires sur 1 an (%)62.50%38.24%
Victoire sur 1 an sur la surface (%)0.00%40.00%
Probabilité victoire (%)voir le détail du calcul, ci-dessous




Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueur: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...


Le contexte du match

Confrontations directes

1 rencontre depuis 2021 : Matthew Christopher Romios mene 1 - 0.

23/03/2022 M25 Canberra · terre battue · 1er tour Matthew Christopher Romios 2-6 3-6

Kazuma Kawachi

82 victoires pour 97 défaites depuis 2021, soit 45,8 % de réussite sur 179 matchs de simple.

Par surface : dur 73-83 · terre battue 5-7 · dur intérieur 3-3 · gazon 1-4

Forme récente : DVDDVDVD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 71,1 % du temps sur ses 83 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).

Matthew Christopher Romios

29 victoires pour 53 défaites depuis 2021, soit 35,4 % de réussite sur 82 matchs de simple.

Par surface : dur 18-29 · terre battue 10-23

Forme récente : DDDDVDDD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 79,4 % du temps sur ses 63 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).