Qualification du tournoi Palermo Ladies Open - Palermo 2022. Match féminin joué le 16/07/2022 à 19:30:00.
| Tournoi | Palermo Ladies Open - Palermo 2022 (Palermo, Italy) |
| Match | Francesca Di Lorenzo contre Carolina Meligeni Alves |
| Surface | Terre battue |
| Résultat |
Gagnant: Carolina Meligeni Alves Score: 7-5 2-6 6-4 Durée: |
| Francesca Di Lorenzo | Carolina Meligeni Alves | |
|---|---|---|
| Rang au 16/07/2022 | 236 | 181 |
| Pays | ||
| Profile | gauchère | gauchère |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
2.190 13.190 |
1.694 1.068 |
| Fiche de Francesca Di Lorenzo | Fiche de Carolina Meligeni Alves |
| Francesca Di Lorenzo | Carolina Meligeni Alves | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 0.00% | 100.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 100.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 100.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 33.33% | 66.67% |
| Victoires sur 1 an (%) | 38.64% | 60.47% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 40.00% | 62.12% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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2 rencontres depuis 2021 : Carolina Meligeni Alves mene 2 - 0.
| 16/07/2022 | Palermo Ladies Open - Palermo · terre battue · Qualif. 1 | Carolina Meligeni Alves 5-7 6-2 4-5 |
| 01/07/2022 | W60 Montpellier · terre battue · Quart de finale | Carolina Meligeni Alves 4-6 7-6(5) 6-4 |
44 victoires pour 67 défaites depuis 2021, soit 39,6 % de réussite sur 111 matchs de simple.
Par surface : dur 10-23 · terre battue 22-36 · dur intérieur 12-5
Forme récente : DDDDVDVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 71,3 % du temps sur ses 101 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
206 victoires pour 151 défaites depuis 2021, soit 57,7 % de réussite sur 357 matchs de simple.
Par surface : dur 22-26 · terre battue 183-122
Forme récente : VVVVVDVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 63,9 % du temps sur ses 294 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).