Qualification du tournoi Serbia Open - Belgrade 2022. Match masculin joué le 18/04/2022 à 13:30:00.
| Tournoi | Serbia Open - Belgrade 2022 (Belgrade, Serbia) |
| Match | Norbert Gombos contre Roman Safiullin |
| Surface | Terre battue |
| Résultat |
Gagnant: Roman Safiullin Score: 6-2 6-7(2) 6-0 Durée: |
| Norbert Gombos | Roman Safiullin | |
|---|---|---|
| Rang au 18/04/2022 | 109 | 147 |
| Pays | ||
| Profile | droitier | droitier |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
1.847 37.540 |
1.952 1.018 |
| Fiche de Norbert Gombos | Fiche de Roman Safiullin |
| Norbert Gombos | Roman Safiullin | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 100.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 100.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 100.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 52.38% | 50.94% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 62.96% | 50.00% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
|
Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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2 rencontres depuis 2021 : Norbert Gombos et Roman Safiullin sont a egalite, 1 victoire partout.
| 18/04/2022 | Serbia Open - Belgrade · terre battue · Qualifications | Roman Safiullin 2-6 7-6(2) 0-5 |
| 04/10/2021 | Mouilleron-Le-Captif Challenger · dur intérieur · 1er tour | Norbert Gombos 4-6 5-7 |
172 victoires pour 151 défaites depuis 2021, soit 53,3 % de réussite sur 323 matchs de simple.
Par surface : dur 27-26 · terre battue 109-79 · dur intérieur 34-41 · gazon 2-5
Forme récente : DVVVVVDV (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 66,6 % du temps sur ses 299 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
165 victoires pour 119 défaites depuis 2021, soit 58,1 % de réussite sur 284 matchs de simple.
Par surface : dur 61-47 · terre battue 43-29 · dur intérieur 38-26 · gazon 23-17
Forme récente : DVVVVVVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 62,9 % du temps sur ses 278 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).