Qualification du tournoi Australian Open - Melbourne 2023. Match féminin joué le 10/01/2023 à 03:00:00.
| Tournoi | Australian Open - Melbourne 2023 (Melbourne, Australia) |
| Match | Sara Errani contre Su Jeong Jang |
| Surface | Dur |
| Résultat |
Gagnant: Su Jeong Jang Score: 7-6(5) 6-4 Durée: |
| Sara Errani | Su Jeong Jang | |
|---|---|---|
| Rang au 10/01/2023 | 108 | 143 |
| Pays | ||
| Profile | droitière | droitière |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
2.060 2.070 |
1.775 1.787 |
| Fiche de Sara Errani | Fiche de Su Jeong Jang |
| Sara Errani | Su Jeong Jang | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 50.00% | 50.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 50.00% | 50.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 100.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 50.00% | 50.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 53.97% | 61.54% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 47.37% | 38.46% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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3 rencontres depuis 2021 : Su Jeong Jang mene 2 - 1.
| 10/01/2023 | Australian Open - Melbourne · dur · Qualif. 1 | Su Jeong Jang 6-7(5) 4-6 |
| 16/05/2022 | French Open - Paris · terre battue · Qualif. 1 | Sara Errani 1-6 2-5 |
| 11/01/2022 | Australian Open - Melbourne · dur · Qualif. 1 | Su Jeong Jang 4-6 4-6 |
105 victoires pour 106 défaites depuis 2021, soit 49,8 % de réussite sur 211 matchs de simple.
Par surface : dur 29-41 · terre battue 64-52 · dur intérieur 3-4 · gazon 9-9
Forme récente : DVDDDDVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 61,0 % du temps sur ses 205 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
156 victoires pour 107 défaites depuis 2021, soit 59,3 % de réussite sur 263 matchs de simple.
Par surface : dur 66-63 · terre battue 67-31 · dur intérieur 14-5 · moquette 6-4 · gazon 3-4
Forme récente : VDVVVVDD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 65,2 % du temps sur ses 224 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).