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Pronostic Peyton Stearns vs. Laura Pigossi

Qualification du tournoi China Open - Beijing 2023. Match féminin joué le 30/09/2023 à 07:30:00.

Infos générales du match

TournoiChina Open - Beijing 2023 (Beijing, China)
MatchPeyton Stearns contre Laura Pigossi
SurfaceDur
Résultat Gagnant:   Peyton Stearns
      Score:   6-1 6-1
     Durée:    
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Les joueuses

Peyton StearnsLaura Pigossi
Rang
  au 30/09/2023
47125
Pays
Profile gauchère gauchère
Cotes
  .....initiale:
  .....finale:

1.135
1.111

6.080
7.140
Fiche de Peyton Stearns Fiche de Laura Pigossi


évolution des cotes :


Données Statistiques

Peyton StearnsLaura Pigossi
Victoire ensemble carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoire sur 1 an H2H (%)0.00%0.00%
Victoire surface carrière H2H (%)0.00%0.00%
Sets gagnés carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoires sur 1 an (%)71.79%53.66%
Victoire sur 1 an sur la surface (%)70.00%58.97%
Probabilité victoire (%)voir le détail du calcul, ci-dessous




Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...


Le contexte du match

Confrontations directes

1 rencontre depuis 2021 : Peyton Stearns mene 1 - 0.

30/09/2023 China Open - Beijing · dur · Qualifications Peyton Stearns 6-1 6-1

Peyton Stearns

142 victoires pour 102 défaites depuis 2021, soit 58,2 % de réussite sur 244 matchs de simple.

Par surface : dur 88-67 · terre battue 41-24 · dur intérieur 9-3 · gazon 4-8

Forme récente : VDDVVDDV (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 68,2 % du temps sur ses 233 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).

Laura Pigossi

194 victoires pour 165 défaites depuis 2021, soit 54,0 % de réussite sur 359 matchs de simple.

Par surface : dur 58-54 · terre battue 133-99 · dur intérieur 2-6 · gazon 1-6

Forme récente : VVVVVDVV (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 74,7 % du temps sur ses 324 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).