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Pronostic Marina Bassols Ribera vs. Zhuoxuan Bai

2ème tour du tournoi Golden Gate Open - Stanford 2023. Match féminin joué le 16/08/2023 à 20:00:00.

Infos générales du match

TournoiGolden Gate Open - Stanford 2023 (Stanford, United States)
MatchMarina Bassols Ribera contre Zhuoxuan Bai
SurfaceDur
Résultat Gagnant:   Zhuoxuan Bai
      Score:   6-4 6-2
     Durée:    
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Les joueuses

Marina Bassols RiberaZhuoxuan Bai
Rang
  au 16/08/2023
137136
Pays
Profile gauchère gauchère
Cotes
  .....initiale:
  .....finale:

2.330
2.520

1.617
1.546
Fiche de Marina Bassols Ribera Fiche de Zhuoxuan Bai


évolution des cotes :


Données Statistiques

Marina Bassols RiberaZhuoxuan Bai
Victoire ensemble carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoire sur 1 an H2H (%)0.00%0.00%
Victoire surface carrière H2H (%)0.00%0.00%
Sets gagnés carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoires sur 1 an (%)55.22%75.00%
Victoire sur 1 an sur la surface (%)53.33%79.22%
Probabilité victoire (%)voir le détail du calcul, ci-dessous




Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...


Le contexte du match

Confrontations directes

1 rencontre depuis 2021 : Zhuoxuan Bai mene 1 - 0.

16/08/2023 Golden Gate Open - Stanford · dur · 2e tour Zhuoxuan Bai 4-6 2-6

Marina Bassols Ribera

202 victoires pour 150 défaites depuis 2021, soit 57,4 % de réussite sur 352 matchs de simple.

Par surface : dur 85-56 · terre battue 84-64 · dur intérieur 25-23 · gazon 6-5

Forme récente : DDDDVVVD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 66,5 % du temps sur ses 313 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).

Zhuoxuan Bai

142 victoires pour 61 défaites depuis 2021, soit 70,0 % de réussite sur 203 matchs de simple.

Par surface : dur 118-37 · terre battue 7-12 · dur intérieur 7-5 · gazon 10-7

Forme récente : DDVDVVVD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 71,1 % du temps sur ses 173 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).