2ème tour du tournoi Internazionali BNL d'Italia - Rome 2023. Match féminin joué le 11/05/2023 à 10:00:00.
| Tournoi | Internazionali BNL d'Italia - Rome 2023 (Rome, Italy) |
| Match | Taylor Townsend contre Jessica Pegula |
| Surface | Terre battue |
| Résultat |
Gagnant: Taylor Townsend Score: 6-2 3-6 6-3 Durée: |
| Taylor Townsend | Jessica Pegula | |
|---|---|---|
| Rang au 11/05/2023 | 168 | 3 |
| Pays | ||
| Profile | gauchère | droitière |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
7.650 5.910 |
1.111 1.164 |
| Fiche de Taylor Townsend | Fiche de Jessica Pegula |
| Taylor Townsend | Jessica Pegula | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 100.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 100.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 60.61% | 73.24% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 66.67% | 73.33% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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2 rencontres depuis 2021 : Taylor Townsend et Jessica Pegula sont a egalite, 1 victoire partout.
| 17/08/2024 | Western & Southern Open - Cincinnati · dur · 3e tour | Jessica Pegula 6-2 6-3 |
| 11/05/2023 | Internazionali BNL d'Italia - Rome · terre battue · 2e tour | Taylor Townsend 6-2 3-6 6-3 |
107 victoires pour 66 défaites depuis 2022, soit 61,8 % de réussite sur 173 matchs de simple.
Par surface : dur 72-41 · terre battue 26-15 · dur intérieur 3-2 · gazon 6-8
Forme récente : DVVDDVDV (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 71,6 % du temps sur ses 169 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
268 victoires pour 107 défaites depuis 2021, soit 71,5 % de réussite sur 375 matchs de simple.
Par surface : dur 190-67 · terre battue 46-21 · dur intérieur 4-5 · gazon 28-14
Forme récente : DVVDVVVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 74,3 % du temps sur ses 373 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).