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Pronostic Alexandra Eala vs. Natsumi Kawaguchi

1er tour du tournoi W100 Tokyo 2023. Match féminin joué le 05/09/2023 à 05:00:00.

Infos générales du match

TournoiW100 Tokyo 2023 (Tokyo, Japan)
MatchAlexandra Eala contre Natsumi Kawaguchi
SurfaceDur
Résultat Gagnant:   Alexandra Eala
      Score:   6-4 6-3
     Durée:    
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Les joueuses

Alexandra EalaNatsumi Kawaguchi
Rang
  au 05/09/2023
195386
Pays
Profile gauchère gauchère
Cotes
  .....initiale:
  .....finale:

1.286
1.182

3.270
4.470
Fiche de Alexandra Eala Fiche de Natsumi Kawaguchi


évolution des cotes :


Données Statistiques

Alexandra EalaNatsumi Kawaguchi
Victoire ensemble carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoire sur 1 an H2H (%)0.00%0.00%
Victoire surface carrière H2H (%)0.00%0.00%
Sets gagnés carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoires sur 1 an (%)69.57%68.85%
Victoire sur 1 an sur la surface (%)74.07%67.50%
Probabilité victoire (%)voir le détail du calcul, ci-dessous




Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...


Le contexte du match

Confrontations directes

1 rencontre depuis 2021 : Alexandra Eala mene 1 - 0.

05/09/2023 W100 Tokyo · dur · 1er tour Alexandra Eala 6-4 6-3

Alexandra Eala

222 victoires pour 124 défaites depuis 2021, soit 64,2 % de réussite sur 346 matchs de simple.

Par surface : dur 153-73 · terre battue 13-23 · dur intérieur 28-15 · gazon 28-13

Forme récente : DVVVVVVV (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 67,0 % du temps sur ses 294 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).

Natsumi Kawaguchi

125 victoires pour 86 défaites depuis 2021, soit 59,2 % de réussite sur 211 matchs de simple.

Par surface : dur 97-67 · terre battue 4-3 · dur intérieur 7-6 · moquette 12-7 · gazon 5-3

Forme récente : DVDDDVVD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 62,5 % du temps sur ses 120 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).