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Pronostic Lucia Cortez Llorca vs. Natalia Szabanin

W60 Vienna 2023 · ITF/Challengers (>$10K) · 1er tour · Terre battue · Vienna (Austria) · dotation $60K
Match joué le 06/09/2023 · Victoire de Natalia Szabanin (4-6 3-6)

Cotes du marché
OuvertureDernière avant matchFinale (in-play)
Lucia Cortez Llorca 1,86 1,78 1,78
Natalia Szabanin 1,83 1,97 1,97
Les deux joueurs à la loupe
Lucia Cortez Llorca (389)
26 ans · Spain
FormeDDVVVVVD
Bilan depuis 2021172V–162D · 52 %
terre battue57 % (210)
dur44 % (79)
dur intérieur47 % (38)
Satellites $10K34V–26D · 57 %
Challengers > $10K138V–136D · 50 %
Classement389 ▲115 sur 3 mois
Meilleur classement309 (08/2024)
Charge récente1 m/7j · 3 m/14j
Repos3 jours
Dans ce tournoi3 matchs
Service et retoursur 20 matchs renseignés / 20
Aces / DF par match0,8 / 7,0
1res balles passées60 %
Points gagnés 1re / 2e58 % / 45 %
Balles de break sauvées61 %
Points gagnés au retour49 %
Sur ses 20 derniers5 v. en outsider · 3 déf. en favori
Fiabilité du modèle63 % sur 193 matchs
Face-à-face
0 – 1
09/2023 Natalia Szabanin 4-6 3-6
Natalia Szabanin (566)
22 ans · Hungary
FormeDVVVVVVD
Bilan depuis 202180V–60D · 57 %
terre battue61 % (95)
dur47 % (17)
dur intérieur50 % (28)
Satellites $10K17V–11D · 61 %
Challengers > $10K60V–42D · 59 %
Dans ce tournoi2 matchs
Service et retoursur 18 matchs renseignés / 20
Aces / DF par match1,6 / 2,8
1res balles passées55 %
Points gagnés 1re / 2e61 % / 45 %
Balles de break sauvées53 %
Points gagnés au retour48 %
Sur ses 20 derniers5 v. en outsider · 4 déf. en favori
Fiabilité du modèle65 % sur 104 matchs
Les critères du modèle
CritèreLucia Cortez LlorcaNatalia Szabanin
Classement369397
% victoires carrière50,1656,07
% victoires sur la surface51,5860,56
Face-à-face : victoires00
Face-à-face sur 1 an00
Face-à-face sur la surface00
Face-à-face : sets00
% victoires sur 1 an52,4437,84
% victoires surface sur 1 an55,3233,33
% victoires 50 derniers5648
% victoires 10 derniers5020
Matchs joués sur 30 jours83
Défaites en favori sur 30 j11
Victoires en outsider sur 30 j30

Ces critères alimentent le calcul de probabilité. Le détail des pondérations est disponible : voir le calcul de la cote

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