3ème tour du tournoi Australian Open - Melbourne 2024. Match masculin joué le 19/01/2024 à 11:30:00.
| Tournoi | Australian Open - Melbourne 2024 (Melbourne, Australia) |
| Match | Juncheng Shang contre Carlos Alcaraz |
| Surface | Dur |
| Résultat |
Gagnant: Juncheng Shang Score: 0-0 Durée: |
| Juncheng Shang | Carlos Alcaraz | |
|---|---|---|
| Rang au 19/01/2024 | 140 | 2 |
| Pays | ||
| Profile | gaucher | gaucher |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
20.940 20.850 |
1.019 1.034 |
| Fiche de Juncheng Shang | Fiche de Carlos Alcaraz |
| Juncheng Shang | Carlos Alcaraz | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 59.26% | 85.19% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 62.86% | 82.35% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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2 rencontres depuis 2021 : Juncheng Shang et Carlos Alcaraz sont a egalite, 1 victoire partout.
| 04/10/2024 | Shanghai Rolex Masters - Shanghai · dur · 2e tour | Carlos Alcaraz 6-2 6-2 |
| 19/01/2024 | Australian Open - Melbourne · dur · 3e tour | Juncheng Shang 0-0 |
153 victoires pour 91 défaites depuis 2021, soit 62,7 % de réussite sur 244 matchs de simple.
Par surface : dur 82-48 · terre battue 41-23 · dur intérieur 11-10 · gazon 19-10
Forme récente : DVVDDDDV (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 68,4 % du temps sur ses 212 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
313 victoires pour 72 défaites depuis 2021, soit 81,3 % de réussite sur 385 matchs de simple.
Par surface : dur 125-33 · terre battue 118-19 · dur intérieur 35-16 · gazon 35-4
Forme récente : DVDVVVVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 81,0 % du temps sur ses 379 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).