Pronostic Matthew Forbes vs. Alex Rybakov
2ème tour du tournoi M15 Palm Coast 2024. Match masculin joué le 15/02/2024 à 19:30:00.
Infos générales du match
| Tournoi | M15 Palm Coast 2024 (Palm Coast, United States) |
| Match | Matthew Forbes contre Alex Rybakov |
| Surface | Terre battue |
| Résultat |
Gagnant: Score: Match Annulé ! Durée: |
Les joueurs
| Matthew Forbes | Alex Rybakov | |
|---|---|---|
| Rang au 15/02/2024 | 1000 | 559 |
| Pays | ||
| Profile | gaucher | gaucher |
| Cotes .....initiale: .....finale: |
5.590 6.220 |
1.109 1.099 |
| Fiche de Matthew Forbes | Fiche de Alex Rybakov |
évolution des cotes :
Données Statistiques
| Matthew Forbes | Alex Rybakov | |
|---|---|---|
| Victoire ensemble carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire sur 1 an H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoire surface carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Sets gagnés carrière H2H (%) | 0.00% | 0.00% |
| Victoires sur 1 an (%) | 33.33% | 47.92% |
| Victoire sur 1 an sur la surface (%) | 0.00% | 43.75% |
| Probabilité victoire (%) | voir le détail du calcul, ci-dessous | |
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Nous vous ouvrons les deux calculs de ce match : la cote estimée par l'algorithme, et la mise conseillée en fonction de l'indice de confiance.
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Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueur: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...
Le contexte du match
Matthew Forbes
20 victoires pour 20 défaites depuis 2023, soit 50,0 % de réussite sur 40 matchs de simple.
Par surface : dur 14-10 · dur intérieur 5-5
Forme récente : DDDVVVVD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 54,2 % du temps sur ses 24 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).
Alex Rybakov
166 victoires pour 134 défaites depuis 2021, soit 55,3 % de réussite sur 300 matchs de simple.
Par surface : dur 53-47 · terre battue 75-58 · dur intérieur 37-28
Forme récente : DVVDDVDD (du plus récent au plus ancien)
Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 72,8 % du temps sur ses 243 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).