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Pronostic Katherine Sebov vs. Emily Appleton

1er tour du tournoi W100 Bonita Springs 2024. Match féminin joué le 01/05/2024 à 19:00:00.

Infos générales du match

TournoiW100 Bonita Springs 2024 (Bonita Springs, United States)
MatchKatherine Sebov contre Emily Appleton
SurfaceTerre battue
Résultat Gagnant:   Emily Appleton
      Score:   7-5 6-0
     Durée:    
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Les joueuses

Katherine SebovEmily Appleton
Rang
  au 01/05/2024
250396
Pays
Profile gauchère gauchère
Cotes
  .....initiale:
  .....finale:

1.307
1.239

3.240
3.800
Fiche de Katherine Sebov Fiche de Emily Appleton


évolution des cotes :


Données Statistiques

Katherine SebovEmily Appleton
Victoire ensemble carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoire sur 1 an H2H (%)0.00%0.00%
Victoire surface carrière H2H (%)0.00%0.00%
Sets gagnés carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoires sur 1 an (%)55.00%54.84%
Victoire sur 1 an sur la surface (%)30.00%52.63%
Probabilité victoire (%)voir le détail du calcul, ci-dessous




Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...


Le contexte du match

Confrontations directes

1 rencontre depuis 2021 : Emily Appleton mene 1 - 0.

01/05/2024 W100 Bonita Springs · terre battue · 1er tour Emily Appleton 5-7 0-6

Katherine Sebov

163 victoires pour 116 défaites depuis 2021, soit 58,4 % de réussite sur 279 matchs de simple.

Par surface : dur 99-69 · terre battue 24-21 · dur intérieur 36-20 · gazon 4-5

Forme récente : DVDVVDVD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 65,3 % du temps sur ses 236 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).

Emily Appleton

123 victoires pour 128 défaites depuis 2021, soit 49,0 % de réussite sur 251 matchs de simple.

Par surface : dur 35-39 · terre battue 22-38 · dur intérieur 49-34 · moquette 4-2 · gazon 13-15

Forme récente : DVVDVVVD (du plus récent au plus ancien)

Notre algorithme a désigné le vainqueur avant le match 60,4 % du temps sur ses 134 matchs analysés (moyenne tous joueurs : 68,7 %).