VALUEBETENNIS
Paris tennis · depuis 2017 Se connecter

Pronostic Rachel Gailis vs. Isabella Marton

2ème tour du tournoi W15 Lakewood 2026. Match féminin joué le 04/06/2026 à 19:05:00.

Infos générales du match

TournoiW15 Lakewood 2026 (Lakewood, United States)
MatchRachel Gailis contre Isabella Marton
SurfaceDur
Résultat Gagnant:   Rachel Gailis
      Score:   6-0 6-0
     Durée:    
Découvrez nos méthodes pour mieux gagner dans vos paris de tennis

Les joueuses

Rachel GailisIsabella Marton
Rang
  au 04/06/2026
6611000
Pays
Profile gauchère gauchère
Côtes
  .....initiale:
  .....finale:

1.064
1.075

7.990
9.010
Fiche de Rachel Gailis Fiche de Isabella Marton


évolution des côtes:


Données Statistiques

Rachel GailisIsabella Marton
Victoire ensemble carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoire sur 1 an H2H (%)0.00%0.00%
Victoire surface carrière H2H (%)0.00%0.00%
Sets gagnés carrière H2H (%)0.00%0.00%
Victoires sur 1 an (%)59.26%48.94%
Victoire sur 1 an sur la surface (%)64.00%57.14%
Probabilité victoire (%)réservé aux inscrits




Que contiennent les données Premium ?
Pour chaque joueuse: Pourcentage victoire (carrière, surface, H2H, sur 1 an, sur 10 et 50 derniers matchs), Données sur les services joués et reçus, Données sur les derniers matchs et leur durée...


Le contexte du match

Confrontations directes

1 rencontre depuis 2021 : Rachel Gailis mene 1 - 0.

04/06/2026 W15 Lakewood · dur · 2e tour Rachel Gailis 6-0 6-0

Rachel Gailis

63 victoires pour 42 defaites depuis 2021, soit 60,0 % de reussite sur 105 matchs de simple.

Par surface : dur 39-21 · terre battue 20-19 · dur intérieur 4-2

Forme recente : DDVDDVVD (du plus recent au plus ancien)

Notre algorithme a designe le vainqueur avant le match 64,1 % du temps sur ses 64 matchs analyses (moyenne tous joueurs : 68,7 %).

Isabella Marton

22 victoires pour 31 defaites depuis 2023, soit 41,5 % de reussite sur 53 matchs de simple.

Par surface : dur 13-17 · terre battue 4-5 · dur intérieur 5-8

Forme recente : DDVVDVDD (du plus recent au plus ancien)

Notre algorithme a designe le vainqueur avant le match 77,3 % du temps sur ses 22 matchs analyses (moyenne tous joueurs : 68,7 %).